Door het coronavirus heeft digitalisering een enorme vlucht genomen. Er is alleen één grote maar: persoonlijk contact met consumenten is via digitale kanalen een stuk lastiger. De uitdaging om relevant te blijven is daarom groter en urgenter dan ooit. Deze blog legt uit hoe je dat doet door middel van data science.
Meten is weten en daarom is het voor zowel retailers als merken belangrijk om met data science aan de slag te gaan. Tijden het Retail & Brands Festival biedt Building Blocks inzicht in de resultaten die daarmee kunnen worden geboekt. Erwin van Oosten van het techbedrijf deelt nu alvast wat ervaringen met merken als Swarovski en Corendon.
H&M maakte onlangs bekend met een enorm voorraadoverschot te kampen, een probleem dat herkenbaar is voor veel retailers. De juiste afstemming van vraag en aanbod blijft een belangrijk doel om na te streven. Tom van der Woude legt uit hoe data science en machine learning daarbij kunnen helpen.
Waar de winkel op de hoek vroeger zorgde voor een persoonlijke ervaring, kan dat vandaag met behulp van data en machine learning. Maar terwijl de mogelijkheden eindeloos zijn, is de beschikbare capaciteit van retailers beperkt. Hoe begin je? Data scientist Tom van der Woude geeft een leidraad in drie stappen.
