De sale trekt seizoen op seizoen volle winkelstraten. Voor retailers is het echter niet de meest winstgevende periode. Hier lijkt nu echter een verandering gaande. Er is een heuse margeoorlog in fashionretail geopend. Mid-market spelers als C&A zetten kunstmatige intelligentie in als strategische overlevingsmanoeuvre. Door de inzet van de AI-tool Markmi gooit de modegigant het verouderde, handmatige markdown-proces radicaal overboord om winstgevendheid te herstellen.
De markdown, de noodzakelijke afprijzing van overtollige voorraad, is een belangrijk, maar vaak inefficiënt proces. Jarenlang resulteerde de handmatige methode in te diepe kortingen op bestsellers of te late acties op restvoorraad. C&A vond een oplossing in de implementatie van een gespecialiseerde AI-assistent, Markmi. Deze tool analyseert miljoenen scenario’s op basis van historische verkoopdata, voorraadniveaus en prijselasticiteit per regio. De focus ligt op het heroveren van drie cruciale retail-KPI's: granulariteit, snelheid en consistentie.
1. Extreem precieze afprijzing
De traditionele aanpak, waarbij een hele productcategorie (bijvoorbeeld alle pantalons voor heren) een vaste korting kreeg, was de grootste fout. De AI maakt nu een einde aan deze methode door afprijzingen per kledingstuk, per maat én per kleur te specificeren.
Dit transformeert de markdown van een kostenpost naar een geoptimaliseerde inkomstenstroom. De korting wordt nu extreem specifiek ingezet om alleen de minst gevraagde varianten (bijvoorbeeld maat S in een impopulaire kleur) te klaren, terwijl de marge op populaire items maximaal beschermd blijft. Het doel is de minimale, meest rendabele korting om de voorraadrotatie precies op tijd te maximaliseren.
2. Van dagen naar minuten
Het handmatige markdown-proces bij C&A kostte de teams drie tot vier dagen, het ging immers om tienduizenden beslissingen over 17 landen. Tegen de tijd dat de beslissing was genomen, was de markt alweer veranderd en de data verouderd.
Markmi reduceert deze strategische besluitvorming tot slechts dertig minuten. Deze snelheid stelt C&A in staat om 7 tot 14 dagen eerder de optimale prijsactie in te zetten. Vroeger ingrijpen betekent vaak dat restvoorraad nog tegen een hogere marge wordt verkocht.
Daarnaast garandeert de snelle output van de AI dat de prijsstrategie onmiddellijk kan worden gesynchroniseerd met de winkelindeling en marketingcampagnes, waardoor de omnichannel-machine vlekkeloos draait.
3. Centrale controle met lokale intelligentie
C&A opereert in een gefragmenteerde Europese markt. Lokale verschillen in koopkracht en concurrentie leidden eerder tot inconsistentie. Met de AI kan C&A een centrale, financiële discipline handhaven, terwijl de uitvoering lokaal intelligent is.
De tool verwerkt lokale parameters: de voorraad per filiaal, de prijselasticiteit en de concurrentiedruk, en vertaalt dit naar een geharmoniseerde prijsbeslissing. Dit garandeert dat de besluitvorming consistent is met de overkoepelende financiële doelen van de C&A Groep.
De resultaten zijn doorslaggevend, ook bij andere Europese retailers zoals G-Star en het Belgische Torfs: rapporten spreken van tot 10% extra omzet en 2 tot 5% hogere marges tijdens afprijzingsperiodes.
De inzet van AI voor prijsoptimalisatie is daarmee de ultieme strategische tool om de margeoorlog in de moderne retail te winnen.
Reacties 0