Conclusies baseren op basis van kleine datasets klinkt onbetrouwbaarder dan via bergen gegevens. Toch bieden small data inzichten die met big data vaak niet haalbaar zijn. “Big data-onderzoek is als vissen in een grote bak. Kleine datasets leveren verrassende informatie op.”
De opmars van big data is niemand ontgaan. Zeker nu steeds meer producten voorzien worden van een sensor – en de hoeveelheid informatie exponentieel toeneemt – blijft de dataficatie van de samenleving een gewild onderwerp van gesprek. Sinds het begin van de big data-trend breken verschillende analisten, onderzoekers en andere professionals echter een lans voor onderzoek op basis van kleinere hoeveelheden data.
Big data zijn waardevol voor het nemen van grote beslissingen zoals de locatie van een nieuwe winkel. Small data zijn echter een must om klanten over de streep te trekken, zei Gregg Aamoth, voormalig vicepresident customermarketing van Macy’s, eerder al in RetailTrends. Voor big data vormen nuttige informatie als demografische kennis, transactiedata en onderzoeksgegevens over het winkelgedrag van mensen de basis van een piramide. Daar bovenop komen...
