Een stijging van 5 tot 6 procent marge tijdens de saleperiode. Dat is een van de resultaten nu Schuurman Schoenen AI gebruikt. De schoenretailer zet artificial intelligence in om beter te kunnen afprijzen.
Branded content
Afprijzen behoort tot de grootste kostenposten in fashionretail. Toch bepalen veel retailers de korting en timing nog met logge Excel-sheets en een stevige scheut onderbuikgevoel. Dat verandert door AI-platforms die precies doorrekenen wat elke prijsbeslissing oplevert.
Dit geldt niet alleen voor grote Europese ketens. De technologie vindt ook zijn weg naar regionale spelers, zoals Schuurman Schoenen.
Groei met beleid
Als iets Schuurman Schoenen typeert, is het wel dat iedereen er terecht kan voor nieuwe schoenen. Van peuter tot 65-plusser en van kleine tot grote portemonnee. Dat is al 70 jaar zo. In die tijd is het Gelderse schoenenwinkeltje aan huis uitgegroeid tot de omnichannel organisatie van vandaag: 48 winkels in Noordoost-Nederland met de 49e op komst in Emmeloord, een webshop die eveneens actief is in België en Duitsland en een samenwerking met marketplaces in heel Europa.
Schuurman Schoenen telt inmiddels rond de 700 medewerkers. "Expansie kun je kopen met veel geld, maar wij kiezen voor groei met beleid. Niet zomaar overal winkels openen, maar gericht kijken waar het past", zegt merchandiser Carsten Peeze Binkhorst.
Tekst loopt door onder het beeld
Handmatig afprijzen
Een van de zekerheden in retail is dat de klant nog altijd gevoelig is voor korting. Bij Schuurman worden de schoenen minstens 2 keer per jaar afgeprijsd. Lange tijd was dit een proces dat grotendeels handmatig verliep.
''We hanteerden een systeem met Excel-lijsten vol data over ingekochte aantallen en in- en verkoopprijzen met de bijbehorende marges. Met foto's erbij ook, zodat we konden zien om welke schoen het ging. In het afprijzen gingen we daar op hoofdlijnen doorheen en werd de korting mede bepaald door de behaalde omzet van de weken ervoor. Op gevoel dus, en per schoen. Hierdoor moesten we per afprijzingsronde – met de collectie van dat moment en alle oude voorraden – soms wel voor 15.000 artikelkleurvarianten afzonderlijk de prijs aanpassen."
Het proces was enorm tijdrovend én nattevingerwerk. En met het ontbreken van een duidelijke strategie ontbrak het Schuurman dan ook aan inzicht. Het bedrijf gaf korting maar wist nooit precies hoeveel. Laat staan wat de prijsaanpassingen exact opleverden.
AI-platform
Het was tijd voor een nieuwe stap, vond de schoenenketen. En zo deed AI zijn intrede. Een platform dat gebaseerd is op artificial intelligence stelt Schuurman met behulp van data en algoritmes in staat betere beslissingen te nemen in het afprijzen.
"Het systeem vervangt de Excel-sheets en voorspelt hoeveel stuks je nog zult verkopen, stelt automatisch prijsverlagingen voor, toont de verwachte resultaten hiervan en laat de gebruiker verschillende scenario's vergelijken voordat hij een beslissing neemt", vertelt Nils Roelandt. Hij is head of marketing and communications bij het Belgische Markmi, dat de oplossing bedacht.
Tekst loopt door onder het beeld
Markmi richt zich op modemerken, moderetailers en multibrandretailers. Ook C&A maakt inmiddels gebruik van het platform voor al zijn Europese winkels. Het platform is bij uitstek geschikt voor merchandisingteams, vervolgt Roelandt. ''Veel van hen werken met Excel om uit te rekenen wanneer ze hun collecties moeten afprijzen en met hoeveel procent. Dit kost veel tijd, is foutgevoelig en houdt geen rekening met alle belangrijke factoren in de mode-industrie. Denk aan seizoenen, productlevensduur en verschillen tussen winkels en webshops. Dat doet ons platform wel.''
Prognoses
Schuurman Schoenen 'voert' het platform met grote hoeveelheden data. Het gaat om complete ERP-datasets met bijvoorbeeld informatie over merken en condities, verkopen en retouren. Op basis daarvan kan het Markmi-platform voorspellingen doen over het ideale moment om af te prijzen en wat de resultaten zullen zijn. Schuurman blijft zelf het moment van afprijzen bepalen.
''Elke nacht worden de data van die dag verwerkt. Zo kunnen we de volgende dag weer aan de slag met de actuele gegevens'', vervolgt Peeze Binkhorst. ''Het systeem vertelt wat het met zaken als de omzet, doorverkopen, restvoorraad, marge en het gegeven kortingsbedrag doet als je op bepaalde items 30 procent korting geeft, en ook wat dit zal zijn als je voor 20 procent kiest. Daarnaast geeft het andere prognoses af zoals de staat van de voorraad over 20 weken. Daarmee heb je iets in handen. Je kunt op beleidsniveau sparren over wat je verwacht te bereiken in een periode en discussies voeren op de inhoud in plaats van op buikgevoel.''
Meer marge tijden de salesperiode
Het is prijzen met precisie, zoals ze dat noemen bij Markmi, en dat levert aanzienlijke resultaten op. Een besparing van 80 tot 95 procent aan tijd die vroeger besteed werd aan prijsplanning, bijvoorbeeld. Minstens zo interessant is de stijging van winstmarges tijdens de uitverkoop.
Ook bij Schuurman Schoenen zijn de uitkomsten evident. Aan de afprijzing gaat aanzienlijk minder tijd verloren. De retailer is heel content met het verkregen inzicht, zegt Peeze Binkhorst: "We kunnen precies zien wat kortingspercentages ons hebben opgeleverd. En ja, in de salesperiode is onze marge gestegen met 5 tot 6 procent. Dat is serieus geld."
Reacties 0