De invloed van AI op de retailbranche

De invloed van AI op de retailbranche

Kunstmatige intelligentie (AI) was lange tijd een concept enkel uit sciencefictionfilms. En hoewel we nog altijd geen vliegende auto’s of pratende robots hebben, gaat AI de zakenwereld de komende jaren al flink veranderen. En de retailsector vormt hierop geen uitzondering.

In dit artikel beschrijven wij van vidaXL de mogelijkheden van AI in de retailbranche. AI heeft namelijk het potentieel om elk aspect van retail te verbeteren, van magazijnbeheer tot gepersonaliseerde winkelervaringen. En deze veranderingen gebeuren een stuk sneller dan de meeste retailers doorhebben.

In de wereld (en dus ook de trends) van retail draait alles om efficiëntie, klanttevredenheid en concurrerend blijven. Traditioneel gezien waren veel processen binnen de retailbranche arbeidsintensief en vatbaar voor menselijke fouten. Maar met de komst van AI kunnen retailers deze fouten (zo veel mogelijk) vermijden en een stuk effectiever te werk gaan.

Kortom, er liggen dus genoeg kansen de komende jaren als je AI slim gebruikt. Maar hoe doe je dat eigenlijk? In dit artikel duiken we dieper in op de trends van AI en de

retailbranche, om hier zo goed mogelijk antwoord op te geven.

AI: meer dan een buzzword in de retailbranche
Allereerst: wat is AI eigenlijk? AI, of kunstmatige intelligentie, verwijst naar systemen of machines die menselijke intelligentie nabootsen om taken uit te voeren en zichzelf iteratief verbeteren op basis van de informatie die ze verzamelen.

Dit kan uiteenlopen van machine learning, waar systemen leren en verbeteren zonder expliciet geprogrammeerd te zijn, tot aan geprogrammeerde systemen waarin de AI zelf niet ‘nadenkt’, maar gewoon patronen blijft signaleren en aan de hand daarvan acties uitvoeren.

Op welke vlakken kan AI retailbedrijven helpen?
AI heeft toepassingen in vrijwel elk aspect van de retail. Van de ‘achterkant’ van het bedrijf tot aan het maximaliseren van de sales en zorgen voor herhaalaankopen. Hieronder hebben we de belangrijkste zaken op een rijtje gezet.

  • Magazijnmanagement: AI-systemen kunnen helpen bij het optimaliseren van voorraadbeheer, vraagvoorspelling en het gebruik van robots en drones voor efficiëntere operaties.
  • Vervoer en transport: AI kan routes optimaliseren, last-mile delivery verbeteren en in de toekomst zelfs zelfrijdende voertuigen en drones integreren voor snellere leveringen.
  • Marketing en CMS: Gepersonaliseerde marketingcampagnes, customer journey mapping en AI-gestuurde chatbots transformeren hoe retailers met hun klanten communiceren.
  • Verkoop en upsales: Persoonlijke aanbevelingssystemen, verkoopvoorspelling en dynamische prijsstelling zijn slechts enkele manieren waarop AI de verkoop kan verbeteren.
  • Gepersonaliseerde winkelervaringen: Zowel online als offline kunnen AI-oplossingen zorgen voor een unieke en gepersonaliseerde winkelervaring.
  • Hogere productiviteit en betere klantloyaliteit: Door automatisering en betere klantgegevens kunnen retailers hun productiviteit verhogen en klantloyaliteit verbeteren.
  • Virtual Reality (VR) en Augmented Reality (AR): Deze technologieën bieden nieuwe manieren om klanten een meeslepende winkelervaring te bieden.

In dit artikel zullen we stuk voor stuk dieper ingaan over al deze onderwerpen en hoe AI deze zaken zal veranderen voor de retailbranche.

Magazijnmanagement
Magazijnmanagement is altijd al essentieel voor retail geweest. Efficiënt voorraadbeheer, snelle orderverwerking en minimale fouten zijn cruciaal voor elk bedrijf. Traditioneel waren magazijnen afhankelijk van handmatige processen, maar AI zal dit drastisch veranderen. En stiekem heeft dat het ook al voor een hoop zaken gedaan.

Geautomatiseerde systemen voor voorraadbeheer
AI-gestuurde voorraadbeheersystemen bieden real-time monitoring en automatische updates. Traditioneel voorraadbeheer was tijdrovend en foutgevoelig. Met AI kunnen retailers altijd een up-to-date beeld van hun voorraad hebben.

Slimme algoritmen analyseren verkoopgegevens en seizoensgebonden trends om nauwkeurige vraagvoorspellingen te maken. Dit optimaliseert voorraadniveaus, minimaliseert overstocking en out-of-stock situaties.

Robots en drones in magazijnen
Robots en drones kunnen zorgen voor snellere orderpicking en verwerking. Robots voeren repetitieve taken uit zoals goederen verplaatsen, artikelen ophalen en producten sorteren. Dit vermindert fouten en verhoogt de efficiëntie.

Drones worden gebruikt voor inventariscontroles en kunnen moeilijk bereikbare plaatsen inspecteren, wat de veiligheid van medewerkers verbetert. Uiteraard zul je nog wel zelf goed moeten zorgen voor goede materialen in het magazijn. Bij vidaXL vind je alle materialen die jouw retailbedrijf nodig heeft om zo productief mogelijk te zijn.

Vraagvoorspelling en voorraadoptimalisatie
AI kan de vraag nauwkeurig voorspellen en de voorraad optimaliseren. Door historische verkoopgegevens en markttendensen te analyseren, kunnen AI-algoritmen toekomstige vraag voorspellen.

Dit helpt retailers om hun inkoopstrategieën te optimaliseren, waardoor kosten van overtollige voorraad worden verminderd en populaire producten altijd beschikbaar zijn. AI-systemen identificeren ook trends en patronen die niet zichtbaar zijn voor menselijke analisten, waardoor retailers snel kunnen reageren op marktveranderingen.

Integratie met andere systemen
AI-gestuurd magazijnmanagement integreert met andere systemen binnen de organisatie. AI-systemen kunnen worden verbonden met verkoop- en marketingplatforms, waardoor een naadloze uitwisseling van gegevens mogelijk is.

Dit verbetert de besluitvorming en operationele efficiëntie doordat alle afdelingen toegang hebben tot dezelfde real-time gegevens en inzichten.

Wanneer verkoopgegevens een verhoogde vraag naar een product in een bepaalde regio tonen, zal het AI-systeem automatisch de voorraadniveaus in die regio aanpassen. Op de website van vidaXL vind je meerdere industriële stellingen die ervoor zorgen dat je altijd genoeg plek hebt voor al deze voorraad.

Impact op medewerkers
Hoewel AI en automatisering voordelen bieden, roept het ook vragen op over de impact op medewerkers. Robots en AI-systemen nemen namelijk repetitieve en fysieke taken over, waardoor medewerkers zich kunnen richten op strategische en klantgerichte taken.

Retailers moeten investeren in training en ontwikkeling van medewerkers om ervoor te zorgen dat ze met nieuwe technologieën kunnen werken. Dit verbetert niet alleen de productiviteit en efficiëntie van de nieuwe systemen, maar verhoogt ook de werktevredenheid en loyaliteit van de medewerkers.

Vervoer en transport
Vervoer en transport vormen de ruggengraat van de retailsector. AI speelt een cruciale rol in het optimaliseren van deze processen, wat leidt tot snellere leveringen en lagere kosten.

Last-mile delivery
De last-mile delivery is vaak het duurste en meest tijdrovende deel van de bezorgketen. AI helpt dit proces te verbeteren door slimme algoritmen te gebruiken die de beste routes en tijden voor leveringen bepalen.

Zelfrijdende voertuigen en drones worden ook steeds meer ingezet voor leveringen, wat de snelheid en efficiëntie verder verhoogt. In de toekomst gaat dit naar waarschijnlijkheid alleen maar meer worden. Dit leidt tot lagere arbeidskosten en minder menselijke fouten.

Drones kunnen snel en efficiënt pakketten bezorgen, vooral in stedelijke gebieden waar verkeersopstoppingen een probleem kunnen zijn. Vooralsnog is dit nog slechts toekomstmuziek, maar wie weet is het er al met enkele jaren: de ontwikkeling van AI gaat namelijk ontzettend hard.

Marketing en Customer management systemen (CMS)
AI is bezig het marketinglandschap te transformeren, hoewel veel van de technologieën nog in de kinderschoenen staan. De belofte van AI in marketing en Customer Management Systems (CMS) is groot, en de toekomstige mogelijkheden bieden veelbelovende vooruitzichten voor de retailsector.

Gepersonaliseerde marketingcampagnes
Als er in één sector al niet veel AI wordt gebruikt, dan is het in de marketingsector. Dit gaat uiteraard hand in hand met de retailbranche. Door het gebruik van AI kunnen marketingcampagnes nog nauwkeuriger worden afgestemd op de individuele voorkeuren en gedragingen van klanten.

Ai kan namelijk complexe patronen en trends te herkennen die voor mensen onzichtbaar blijven, wat leidt tot ultra-gepersonaliseerde marketingstrategieën. Stel je voor dat elk stukje marketingmateriaal dat een klant ontvangt, perfect is afgestemd op hun smaak en koopgeschiedenis. Dit is ook zeker geen sciencefiction: AI wordt al veel op deze manier gebruikt in de marketingwereld én de medische wereld.

Customer journey mapping
AI zal ook een sleutelrol spelen in het verbeteren van customer journey mapping. In de toekomst kunnen AI-systemen elke stap van de klantreis nauwkeurig volgen en analyseren. Dit stelt retailers in staat om frictiepunten snel te identificeren en aan te pakken, waardoor de klanttevredenheid en loyaliteit toenemen.

Door AI zullen retailers beter begrijpen hoe klanten interageren met verschillende touchpoints, van online tot fysieke winkels, en zullen ze in staat zijn om deze ervaringen naadloos op elkaar af te stemmen.

Chatbots en virtuele assistenten
AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten zullen steeds geavanceerder worden. Denk maar aan chatbots zoals ChatGPT of het Gemini van Google: ze zijn in staat om context te begrijpen, eerdere interacties te onthouden en proactief oplossingen te bieden.

Dit is uiteraard één van de meest voor de hand liggende aspecten waar AI snel invloed op zal uitoefenen. Dat komt omdat het door veel bedrijven al veel ingezet wordt. Dit zal niet alleen de klanttevredenheid verhogen, maar flink de kosten verlagen, doordat bedrijven minder assistenten en klantenservicemedewerkers hoeven aan te nemen om alle klanten te woord te staan.

Dynamische prijsstelling en promoties
AI heeft een revolutie teweeggebracht in prijsstelling en promoties. Huidige AI-systemen passen dynamisch prijzen aan op basis van factoren zoals vraag en aanbod, concurrentieprijzen en klantgedrag.

Dit betekent dat veel retailers hun winst kunnen vergroten en concurrerend kunnen blijven. AI helpt ook bij het ontwikkelen van gepersonaliseerde promoties die zijn afgestemd op de voorkeuren en gedragingen van individuele klanten, waardoor de kans op conversie toeneemt.

Verkoop en upsales
AI zal het verkoopproces voor vele retailers veranderen. Of het nou in de B2B of B2C is: de mogelijkheden van AI voor verkoop lijken ongekend. AI belooft veel bedrijven hun omzet te verhogen en klanten beter te bedienen.

Persoonlijke aanbevelingssystemen
Een van de meest zichtbare toepassingen van AI in de verkoop is het aanbevelen van producten. Denk aan hoe Amazon suggesties doet op basis van je eerdere aankopen. Deze systemen analyseren koopgedrag en voorkeuren om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen. Deze systemen zijn uiteraard al jaren in gebruik, maar zullen de komende jaren nog een stuk geavanceerder worden.

Dynamische prijsstelling
Een andere krachtige toepassing voor retailers is dynamische prijsstelling. Hierbij worden prijzen automatisch aangepast op basis van vraag en aanbod, concurrentieprijzen en andere factoren. Hierdoor kunnen retailers concurrerend blijven en tegelijkertijd hun winstmarges optimaliseren. Voor klanten betekent dit vaak betere deals en een aantrekkelijker prijsbeleid.

Upsales en cross-selling
AI helpt ook bij upsales en cross-selling door gerichte aanbevelingen te doen op het juiste moment. Hoe dit precies werkt? Nou, stel je voor dat een klant een nieuwe smartphone koopt. Een AI-systeem kan dan automatisch suggesties doen voor accessoires zoals hoesjes of opladers.

Dit verhoogt niet het bedrag wat klanten uitgeven, maar biedt ook een completere winkelervaring voor de klant. Dit wordt uiteraard al gedaan op een grote schaal, maar met een persoonlijke assistent die de klant op een website helpt, kan dit nóg persoonlijker.

Gepersonaliseerde winkelervaringen
In de moderne retailwereld is personalisatie een sleutelbegrip. Klanten verwachten op maat gemaakte ervaringen, zowel online als offline. AI speelt hierin een cruciale rol door retailers de tools te bieden om gepersonaliseerde winkelervaringen te creëren die klanten terug laten komen.

AI in fysieke winkels
Fysieke winkels kunnen enorm profiteren van AI-technologie. Smart mirrors en interactieve displays zijn enkele voorbeelden. Smart mirrors, bijvoorbeeld, laten klanten virtueel kleding passen zonder dat ze zich hoeven om te kleden.

Dit bespaart tijd en maakt de winkelervaring leuker en efficiënter. Interactieve displays kunnen gepersonaliseerde productaanbevelingen geven op basis van de voorkeuren en het koopgedrag van klanten.

Gepersonaliseerde zoekfuncties
AI verbetert ook de zoekfuncties van webshops. Klanten vinden sneller wat ze zoeken dankzij AI-gestuurde zoekalgoritmen die context begrijpen en gepersonaliseerde zoekresultaten bieden. Bijvoorbeeld, als een klant zoekt naar 'zomerjurk', kan het AI-systeem de meest relevante opties tonen op basis van eerdere aankopen en voorkeuren. Hierdoor verhogen deze bedrijven de kansen dat ze eerder iets verkopen.

Loyaliteitsprogramma's
AI kan loyaliteitsprogramma's transformeren door ze persoonlijker en relevanter te maken. Door klantgegevens te analyseren, kunnen retailers loyaliteitsbeloningen aanpassen aan de individuele voorkeuren van klanten.

Dit kan variëren van gepersonaliseerde kortingen tot exclusieve aanbiedingen en aanbevelingen. Hierdoor voelen klanten zich gewaardeerd en zijn ze eerder geneigd terug te keren. En het beste is, dat is allemaal geheel geautomatiseerd!

Virtual Reality (VR) en Augmented Reality (AR)
Met VR kunnen klanten virtueel door winkels wandelen en producten bekijken alsof ze er echt zijn. Dit is vooral handig voor online retailers die een meer meeslepende ervaring willen bieden. Klanten kunnen producten van alle kanten bekijken, uitproberen en zelfs zien hoe ze er in hun eigen huis uitzien. Dit zorgt niet alleen voor meer tevreden klanten, maar ook voor minder retourzendingen. En dat zal elke retailer wel als muziek in de oren klinken.

AR gaat nog een stap verder door de fysieke en digitale wereld te combineren. Met AR kunnen klanten producten in hun eigen omgeving visualiseren. Denk aan het plaatsen van een nieuw meubelstuk in de woonkamer via een smartphone of tablet. Dit helpt klanten om beter geïnformeerde aankoopbeslissingen te nemen, en zorgt zo dus ook weer voor minder retourzendingen.

De spannende wereld van AI & de retailbranche
Zoals je nu waarschijnlijk wel doorhebt, zijn de mogelijkheden van AI in de retailbranche bijna eindeloos. Er zijn namelijk nog veel meer aspecten die we nog niet besproken hebben. Voor retailers breekt daarom ook een hele spannende tijd aan. De één ziet het namelijk als een grote kans, de ander weer als een grote bedreiging.

Hoe je er ook naar kijkt voor jouw bedrijf, de komende jaren staat er veel te veranderen op het gebied van AI. En we hopen dat we in dit artikel we jou een inkijkje hebben gegeven in deze snel veranderende wereld, zodat je er je voordeel mee kan doen.

Reacties 0


Schrijf een reactie


Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd.

Altijd op de hoogte van de laatste trends in de retailsector.

Schrijf je nu in voor de nieuwsbrieven van RetailTrends.

Er staan fouten in het formulier. Corrigeer je invoer en probeer het opnieuw.

Vul uw wachtwoord nogmaals in ter controle.

Je bent toegevoegd aan onze mailinglijst!

Pushberichten ontvangen?

Blijf op de hoogte van het laatste retailnieuws!