Agentic payments: als AI ook het betalen van het winkelmandje overneemt

AI-chatbots als ChatGPT, Gemini en Claude wurmen zich dieper in de customerjourney. De agents kunnen ook aankopen afrekenen namens de consument. Aan retailers de taak om die nieuwe betaallaag te faciliteren. Dit komt daarbij kijken.

1. Agentic payments: waar hebben we het over?

AI-chatbots als ChatGPT, Gemini en Claude richten zich in toenemende mate op agents en nemen steeds meer delen van de customerjourney over. Denk aan discovery, productvergelijking, selectie en soms al de check-out. Agentic payments zijn de betaallaag binnen die klantreis, waarbij een AI-agent namens de consument een betaling initieert.

Hoe dit in het kort werkt: de shopper vindt een product via een AI-agent. De selectie vindt plaats in de chatinterface. Op de achtergrond wordt een order aangemaakt in het e-commerceplatform, bijvoorbeeld Shopify. Daarna wordt de betaling aangemaakt via de paymentserviceprovider (PSP) van de verkopende partij, bijvoorbeeld PayPal of Stripe. De betaling verloopt via bestaande betaalrails, met tokens en validatie.

Bij agentic payments loopt de betaling dus niet via het AI-chatplatform zelf, maar rechtstreeks via het paymentaccount van de retailer, vertelt ceo Jorrit Steinz van ChannelEngine. Dit beheerplatform verbindt systemen van retailmerken als Brabantia en Björn Borg met marketplaces. 

De retailer blijft juridisch en financieel verantwoordelijk voor de transactie en ontvangt het geld direct op zijn eigen PSP-account, bijvoorbeeld bij PayPal, Adyen of Stripe. AI-platformen ontvangen geen betalingen via hun eigen rekening en vermijden zo financiële en juridische aansprakelijkheid. Dat is een fundamenteel verschil met marketplaces als Amazon, onderstreept Steinz. Bij bijvoorbeeld Amazon komen betalingen eerst bij het platform binnen voordat ze worden uitgekeerd aan de verkoper, minus de Amazon-fee.

Agentic payments zijn dus geen nieuwe betaalmethode. Je kunt ze zien als de eindfase van een nieuw kanaal, waarin bestaande betaalmethoden worden gebruikt. Het volgt op eerdere verschuivingen als marketplaces en social commerce, maar ontwikkelt zich sneller.

Tekst loopt door onder het beeld

2. Wat zijn de voordelen van agentic payments?

De belofte van agentic commerce richting consumenten is dat er minder frictie zal zijn. Er is geen aparte webshop, account of check-out nodig. Met de mogelijkheid om sneller te beslissen en af te rekenen vanuit 1 interface.

Daarnaast wordt ingezet op contextbewuste aanbevelingen op basis van eerdere aankopen, locatie, voorkeuren en timing. Kort gesteld hoeven consumenten minder zelf te in te voeren, en wordt de belofte van sterke personalisatie mogelijk (eindelijk) ingelost.

Voor retailers betekent agentic commerce een extra verkoopkanaal, naast bijvoorbeeld de eigen webshop, marketplaces en social commerce. Doordat die ander kanalen al opgetuigd zijn, lijkt agentic commerce relatief eenvoudig op de starten wanneer het breder beschikbaar komt.

Zo is er geen nieuw betaalcontract nodig, maar kunnen bestaande PSP-accounts worden gebruikt. Retailers houden volgens Paypal ook controle over de klantrelatie, betaaldata en uitbetalingen en refunds. De betaaldienst spreekt van een ‘one-to-many-benadering’. Via 1 integratie kunnen retailmerken zichtbaar en transactieklaar zijn op meerdere AI-platforms. Het is mogelijk om centraal te blijven sturen op voorraad, prijs en kanaalstrategie, voegt Steinz daaraan toe.

3. Wat zijn de nadelen van agentic payments?

Hoewel agentic commerce als extra kanaal kansen biedt, is er een keerzijde. Wanneer consumenten agentic commerce omarmen, hebben retailers minder grip op de interface dan bij hun eigen webshop. De AI-agent wordt dan immers het primaire touchpoint.

Ook is er onzekerheid omtrent de zichtbaarheid, ranking en eventuele advertentieruimte in AI-interfaces. En dan zijn er nog vragen rondom margedruk. Het is nog niet duidelijk op welke manier en in welke orde van grootte de chatbotaanbieders hun deel zullen nemen bij transacties.

Daarnaast zijn er operationele risico’s. Meer verkoopkanalen betekent mogelijk complexer voorraadbeheer en een groter risico op overselling en annuleringen. Het kan zijn dat de AI-partijen met ‘penalty's’ gaat werken bij slechte synchronisatie, zoals we kennen van marktplaatsen. 

Eveneens is er afhankelijkheid van onder andere externe protocollen, platformkeuzes van AI-aanbieders en een onvolwassen ecosysteem. Momenteel lopen er pilots, maar slechts met beperkte volumes. Er is eigenlijk sprake van een kip-ei-probleem: consumenten wachten op mogelijkheden en kwaliteit, retailers wachten op schaal.

Steinz verwacht echter een snelle uitrol. Waar de markt voor marketplaces zich langjarig moest ontwikkelen, is de wereld nu verder en is het aan de chatbotmakers hoe snel ze willen uitrollen.

''Hoe meer goede resultaten een chatbot geeft, hoe meer mensen het gaan gebruiken'', stelt hij. En merken zien het volgens hem ook wel zitten. Afgaand op informatieverzoeken uit de markt is de animo volgens hem groot. Hij heeft de integratie met de 4 grote chatbots achter de schermen al klaar staan.

Tekst loopt door onder het beeld

4. Hoe bereid je je als retailmerk voor op agentic payments?

In grote lijnen kunnen retailers zich op agentic payments voorbereiden zoals bij eerdere kanalen: leer de eigenschappen kennen en weet hoe ze verschillen van bijvoorbeeld marketplaces en social commerce. 

Wat die verschillen precies zijn, is momenteel echter nog niet helemaal duidelijk. De afgelopen tijd is er een aantal frameworks gepubliceerd. Zo kwamen Stripe en OpenAI met het Agentic Commerce Protocol en bracht Klarna het Agentic Product Protocol uit. Dit zijn open standaarden die een koppeling maken tussen AI-agents en verkopers.

Deze frameworks moeten zich nog bewijzen in de praktijk. Duidelijk is in ieder geval wel dat ook hier een voorname rol weggelegd is voor data. Zaken als gestructureerde productdata, realtime voorraad- en prijsupdates en consistente identifiers worden meermaals als belangrijk benoemd.

Het belang van de frontend verandert daarnaast. Agentic commerce is een spel van feeds en API's, vergelijkbaar met marketplace-integraties. AI-agents werken niet met webpagina’s, maar met genormaliseerde productentiteiten: digitale informatie die door machines kan worden geïnterpreteerd.

Er moet volgens Klarna dan ook niet langer in producten worden gedacht, maar in listings. Denk aan 1 product-ID met meerdere aanbiedingen (prijs, voorraad, merchant). Dat is anders dan het klassieke model, waarbij elke webshop zijn eigen productlisting heeft. AI-agents vergelijken producten immers over merchants heen.

Noemenswaardig daarbij is dat Klarna zijn protocol expliciet positioneert als de laag vóór agentic checkout. Productontdekking, vergelijking en contextvorming gebeuren al buiten de webshop. Anders gesteld: na de productontdekking kan een AI-agent de transactie overdragen aan een betaal- of checkoutpartij om de aankoop af te ronden.

Voorbereiding gaat echter niet alleen over data, maar ook over kanaalstrategie en voorraadbeheer. Agentic commerce vergroot de noodzaak van centrale orkestratie. En, zoals verschillende experts in deze vroege fase adviseren: accepteer onzekerheid en experimenteer gecontroleerd.